Apogeul productivităţii: trecerea de la întreţinerea preventivă la întreţinerea predictivă
Publicat la 17 Decembrie 2021 în Industry 4.0
Întreţinerea este esenţială pentru afacerile prospere, în special în producţie, unde funcţionarea 24/7 a echipamentelor din fabrică este o aşteptare standard. După cum se ştie, menţinerea funcţionării liniilor de producţie şi a sistemelor în parametri optimi necesită mai mult decât o echipă de întreţinere pricepută. Mai este nevoie şi de o planificare atentă, programare excelentă, viligenţă constantă, disponibilitatea de a schimba componentele neuzate şi pregătirea de a răspunde la evenimente neplanificate. Cel puţin, aşa era înainte.
Starea de fapt
Aceasta este starea curentă a întreţinerii preventive, moştenirea fabricilor tradiţionale, care combină metodele de depanare şi cele similare "stingerii incendiilor" (pompieristic) cu lucrări de întreţinere învechite, pe ghicite. Întreţinerea planificată şi oprirea programată a echipamentelor şi liniilor de producţie este încă bazată pe durata de viaţă medie a componentelor care susţin producţia. Unii aleg să înlocuiască piesele cu mult înainte ca acestea să ajungă la finalul duratei lor de viaţă, „doar pentru a fi în siguranţă”, iar acest lucru poate însemna cheltuieli majore şi o sursă de tensiune financiară, dar şi un stres la locul de muncă. La urma urmei, şi presiunea pe echipa de întreţinere pentru prezicerea următorului punct de cedare este non-stop, iar aceasta va fi prima învinuită dacă ceva nu merge bine. Deci, care este alternativa?
Mai aproape de Industrializarea 4.0
Nicio strategie de întreţinere nu este perfectă, deoarece vor exista mereu evenimente care nu pot fi controlate într-o instalaţie la scară largă sau complexă. Dar, adăugând date şi informaţii în procesul de luare a deciziilor înseamnă că pot fi efectuaţi paşi mai eficienţi şi mai potriviţi ca timp: astfel, întreţinerea predictivă poate să câştige mai mult teren. Cum aşa? Datorită noii generaţii de senzori, uneori chiar simpli, datele pot fi colectate din configuraţiile existente din fabrici, evidenţiind starea adevărată a echipamentelor şi a componentelor. Aceste date furnizează imaginea necesară pentru apropierea fabricii de Industrializarea 4.0.
Este o completare relativ simplă, dar profund eficientă la întreţinerea fabricii. Senzorii de vibraţii, numărătoarele, monitorizarea alimentării, controlerele de temperatură, sistemele de inspecţie cu cameră video, sistemele de măsurare, comutatoarele şi senzorii de securitate pot fi integraţi gradat în sistemele existente, în timp, la costuri relativ reduse. Rezultatul, un sistem crescând de date obţinute în timp real, conectat prin senzori cu sau fără fir, care lucrează împreună la nivelul fabricii pentru maximizarea rezultatelor.
Obţinem maximul din datele existente
Utilajele conectate (sau o reţea de utilaje care îşi încarcă datele într-o unitate centralizată) fac ca operarea de zi cu zi a unei fabrici să fie mult mai uşoară. Pentru operatori, siguranţa şi uşurinţa în utilizare este îmbunătăţită datorită cunoştinţelor mai bune despre starea echipamentelor. Întreţinerea este mai bine realizată, mai precisă şi mai bine planificată. Instrumentele simple de analiză pot investiga starea componentelor dintr-un sistem şi pot identifica modificările care indică o durată necesară pentru lucrările de întreţinere sau înlocuire.
Desigur, echiparea utilajelor cu senzori înseamnă multe date de procesat, dar acest lucru poate fi simplificat foarte mult cu ajutorul inteligenţei artificiale (AI). Echipată cu cunoştinţe despre funcţionarea „standard”, inteligenţa artificială într-o unitate ca de exemplu controlerul cu inteligenţă artificială de la OMRON poate să înveţe ceea ce este anormal şi ce este doar o schimbare scurtă sau un eveniment care declanşează o sarcină. În timp, sistemul poate oferi o imagine din ce în ce mai precisă a întregii producţii.
Avantajele de mâine, obţinute azi
Situaţia diferă de la fabrică la fabrică. Pentru unele, drumul către Industrializarea 4.0 poate părea foarte lung
Contactaţi-ne pentru mai multe informaţii